Puoi contare sulla competenza di un esperto di Google Ads con 15 anni di esperienza diretta nella gestione di campagne, unita alla flessibilità e all'approccio sartoriale di un consulente indipendente.
15 anni 150+ clienti 20+ settori €1M+ budget gestiti annualmente
Non tutte le aziende partono dallo stesso punto. Il percorso cambia, ma il metodo rimane lo stesso: dati prima di tutto, poi strategia.
Chi gestisce le proprie campagne Google Ads con un approccio basic spesso si trova di fronte a risultati deludenti e costi alti: ROAS instabile, lead di bassa qualità e Costi per Conversione che non scendono nonostante le telefonate con l'assistenza di Google Ads. Di solito il problema è strutturale: piano di misurazione e tracciamenti imprecisi, architettura di account e campagna disordinata, strategie di offerta impostate impropriamente.
Chi parte da zero rischia di investire nelle prime settimane senza che la piattaforma abbia i dati per lavorare bene. Impostare correttamente strategia e piano di misurazione, scegliere i tipi di campagna giusti per i propri obiettivi e definire le aspettative realistiche di ROAS e CPL è esattamente il lavoro che svolge un consulente Google Ads prima di avviare le campagne.
La collaborazione con un'agenzia non sempre porta i risultati attesi. I motivi sono spesso gli stessi: account gestito da un profilo junior, mancanza di trasparenza sui dati, fee alta e accesso limitato ai report. Chi si affida a una consulenza Google Ads diretta di solito vuole riprendere il controllo dell'account e capire davvero cosa sta succedendo.
Un'agenzia può essere la scelta giusta in certi contesti. Ma per PMI ed e-commerce con budget tra 1.000 e 20.000 € al mese, il modello consulenziale diretto ha vantaggi strutturali che vale la pena valutare.
Metto in piedi una strategia su misura in base ai tuoi obiettivi e al budget disponibile. Lo scopo è farti ottenere quello che stai cercando al costo più basso possibile: un lead, una vendita, un contatto telefonico o la visibilità sul mercato.
L'avvento dell'AI Overview su Google, e più in generale l'utilizzo dei principali modelli di intelligenza artificiale come motori di ricerca, rende essenziale un approccio mirato alla gestione delle campagne Search. Un lavoro scrupoloso su architettura campagne, keyword e annunci, unito alle ottimizzazioni quotidiane, è ciò che determina le performance.
Consentendoti di presidiare l'intero ecosistema Google e il suo inventario (Search, Discover, Display, YouTube, Gmail, Maps), le campagne Performance Max rappresentano uno degli strumenti più potenti per ottenere nuovi clienti e fatturato. Tanta potenza necessita però di guida e controllo: asset group strutturati, segnali di audience corretti e monitoraggio delle esclusioni sono essenziali per ottimizzare la resa di ogni euro speso.
Per gli e-commerce, la performance di Shopping dipende dalla qualità del feed Merchant Center ancor prima che dalla strategia di offerta. Lavoro sull'ottimizzazione del feed, sulla segmentazione per marginalità reale e sulla separazione tra prodotti ad alto e basso ROAS — non solo sul ritorno aggregato.
Non presidiano solo la fase di scoperta (utenti che non stanno ancora cercando attivamente, ma sono potenzialmente in target): rappresentano strumenti utili a stimolare la decisione di acquisto, fare remarketing e incidere anche sulla conversione diretta. A seconda del budget disponibile e degli obiettivi può essere molto utile integrarlo nel mix di Google Ads.
Il metodo è lo stesso per tutti gli account: si parte sempre dall'analisi approfondita dei dati e degli obiettivi.
Analisi approfondita dell'account esistente, dalle scelte relative al setup alle metriche storiche. Identificazione delle aree di inefficienza a livello di campagna con relative ottimizzazioni. Analisi strategia competitor.
Setup o revisione di GA4, GTM ed enhanced conversions. Senza dati affidabili, qualsiasi strategia di offerta lavora su segnali sbagliati, generando scarso valore (pochi lead/vendite e costi di acquisizione alti).
Architettura delle campagne per intento di ricerca, scelta di asset, strategie di offerta e allocazione del budget in funzione del CPL o del ROAS obiettivo. Ogni scelta viene motivata e spiegata nel dettaglio al cliente.
Lancio, A/B test su annunci e landing page, revisione continua di keyword negative, budget e bidding. Le ottimizzazioni seguono i dati, con un ritmo concordato di review settimanale o bisettimanale.
Dashboard DataStudio sempre aggiornata con accesso diretto: spesa, conversioni, ROAS, CPL — tutto estremamente trasparente. Aggiornamento periodico sulle scelte strategiche e sui prossimi step.
Sul timing: gli algoritmi di machine learning alla base delle campagne si ottimizzano in media dopo circa due/tre settimane; è qui che potrai vedere i primi risultati. I miglioramenti strutturali su CPL e ROAS si stabilizzano in genere nei primi 2–3 mesi di ottimizzazione continuativa. Le aspettative vengono definite in modo chiaro nella prima call, considerando il settore di riferimento, la competizione e il budget disponibile.
È la reportistica del quinto passo, mostrata invece che descritta: spesa, click, conversioni e ROAS delle campagne Google Ads in un'unica vista, aggiornata e accessibile in ogni momento. Il filtro per canale resta perché la stessa dashboard regge l'intero media mix. Struttura e metriche sono quelle reali, i numeri di questo esempio sono simulati.
Con la fine dei cookie di terze parti e l'adozione del Consent Mode v2, le strategie di offerta automatica di Google — smart bidding, PMax, tROAS — dipendono dalla qualità del segnale di conversione che ricevono. Un tracciamento impreciso significa che l'algoritmo ottimizza su dati sbagliati, e nessun aggiustamento di budget può compensarlo. Per questo lo sistemo prima di spendere il primo euro.
Il flusso dei tuoi dati
Campagne Google Ads gestite tra il 2023 e il 2025, anonimizzate per riservatezza. Possiamo discutere le case history insieme, fissa una call.
Quelli qui sopra sono solo alcuni estratti. Nella pagina dedicata trovi tutti i case study, con contesto di partenza, intervento e risultati account per account.
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